Специалисты по анализу данных, также называемые аналитиками, выполняют различные задания, связанные со сбором, классификацией и интерпретацией статистических данных. Конкретное описание функций таких специалистов существенно отличается от одного места работы к другому, т.к., например, задачи аналитика, работающего в медицинском учреждении, будут существенно отличаться от задач аналитика универсального магазина или сети гипермаркетов. Но, где бы они не работали, люди этой профессии изучают цифровые показатели различных видов деятельности, и отвечают за выявление как эффективных, так и проблемных мест в бизнес процессах и предлагают варианты их решения.
Сбор информации
Одной из наиболее важных задач любого специалиста по анализу данных является сбор, сортировка и изучение разного рода информации. В зависимости от места работы, этот процесс может существенно отличаться, но, в основном, он сводится к определению фиксированного значения какого-либо показателя, и уже основываясь на этом значении, его регулярной оценки. Например, продовольственный магазин может попросить своего аналитика собрать данные по рабочему времени определенных сотрудников наряду с показателями прибыли, разделенными по конкретным дням, неделям и даже времени суток. Интернет-магазин могут заинтересовать данные о том, откуда именно приходят на сайт его посетители, сколько они тратят на покупки, и сильно ли отражается услуга бесплатной доставки на общих показателях прибыли.
Существует множество различных способов для сбора данных, но, результаты любого сбора должны отвечать трем основным пунктам, а именно: 1) упорядочены, 2) стандартизированы и 3) проверены. Т.е., собранные данные должны быть готовы к их использованию как по отдельности, так и в комбинации с другими показателями, и при этом, не терять своей объективности. Для получения и обработки данных аналитики часто используют программное обеспечение способное производить сложные расчеты и вычисления, но, помимо этого, в их арсенале всегда имеются профессиональные трюки и приемы, существенно облегчающие им работу.
Экстраполяция и интерпретация
После того, как информация была собрана, специалист по анализу данных должен её оценить, и объяснить руководству компании как ею пользоваться. Например, данные о продажах за определенный период времени несут в себе ценную информацию, но они становятся куда более ценными при их сравнении с аналогичными показателями этого же периода прошлого года, месяца и т.д. Таких аналитиков часто приглашают в компании чтобы они растолковали их владельцам и менеджменту значение расхождений в цифрах при их сравнении с аналогичными данными предыдущих лет, или при анализе результатов деятельности разных департаментов компании. Как правило, такие специалисты должны уметь не только сопоставить различные данные, но и доходчиво объяснить их значение.
Прогнозы и рекомендации
В некоторых компаниях в обязанности специалиста по анализу данных входит консультирование руководителей проектов и менеджеров компании касательно текущей обстановки дел, и выдача рекомендаций как можно улучшить показатели в будущем. Такие специалисты лучше других понимают причины сложившейся ситуации, что делает их хорошими помощниками при оптимизации бизнес процессов компании. Например, частное медицинское учреждение, желающее сократить время ожидания своих пациентов в очередях на прием ко врачу, может попросить своего аналитика выявить главные причины образования очередей, или рекламное агентство пожелает изучить статистику своих прошлых рекламных кампаний, для учета их сильных и слабых сторон в своей будущей деятельности.
Исследования и выводы
Обязанности по выдаче рекомендаций тесно связаны с письменной отчетностью и выводами. Большинство аналитиков не испытывают трудностей в подготовке письменных заключений, дополняющих различные диаграммы и графики, но от них часто требуется выполнение и других письменных заданий, таких как: подготовка меморандума компании, пресс-релизов и официальных отчетов для инвесторов. Часто, аналитики работают в команде с программистами и администраторами баз данных, дают рекомендации по модификации системы, изменению служебных инструкций и составлению обучающих материалов.
Информационные системы и технологии
Большая часть работы специалистов по анализу данных выполняется при помощи компьютера и программного обеспечения для обработки статистических данных, а это значит, что профессионалы этой области должны быть хорошо подкованы технически. Бесперебойная работа систем сбора данных — это главная и первоочередная задача, но помимо этого от них требуется умение настраивать работу компьютерных программ, знать меры обеспечения безопасности баз данных, отслеживать изменения в информационных технологиях, своевременно обновлять компьютерные программы и обеспечивать их кроссплатформенную работу.
Трудоустройство и особенности работы
Компаниям практически любой сферы деятельности требуется проведение анализа данных, хотя бы самого элементарного. Сфера продаж, маркетинга, здравоохранения предлагает таким специалистам большое кол-во вакансий. Многие из них принимаются в состав команды для работы над каким-то конкретным проектом или для решения определенной задачи. Ввиду того, что большая часть работы выполняется при помощи компьютера, они часто работают удаленно, дома или через мобильный офис, хотя, это больше зависит от типа собираемой и обрабатываемой ими информации. В большинстве случаев рабочие часы нормированы, но, на важных проектах, или при угрозе срыва установленных сроков отчетности, нередки переработки и выходы на работу в выходные дни.
Образование и навыки
Наличие высшего образования для такой работы практически всегда является обязательным условием. Большинство работодателей требуют от специалистов по анализу данных наличия профильного образования в области статистики, информационных компьютерных систем или управления предприятием. При наличии существенного опыта работы на схожих должностях, образование в других науках может оказаться достаточным. Многие высокооплачиваемые и наиболее успешные бизнес аналитики имеют ученую степень кандидата или доктора наук, что дает им самые глубокие знания в их профессиональной области и обеспечивает высокую зарплату.
Опубликуйте статью и получите поощрение 
